约有 16 项符合 点云 的查询结果, 以下是第 1-16 项 (搜索用时 111 毫秒)

正文:其中,商汤科技的激光雷达高精3D感知技术在各类国际权威数据集上多次斩获行业第一,独有的点云噪声识别模块保证了算法即便在恶劣天气和环境下,也能够稳定地进行目标检测和跟踪、障碍物检测、危险盲区预估等,为复杂场景下的智能驾驶提供精准、可靠的技术支撑。此外,独有的预测与场景理解模块,可对车辆、非机动车和行人等道路参与者的...
正文:全视野中,水平、垂直线束均匀分布,不存在拼接、抖动等情况,形成稳定的点云对后端感知算法非常友好;小体积,适合前装量产车型需求,从而实现城区行人车辆检测覆盖,并兼具高速车辆检测能力,更符合中国复杂路况下的场景。 得益于在光机电等领域的长期积累,华为重构了激光雷达的核心部件,包括选择微转镜扫描器架构、收发端通过...
正文:在激光雷达感知方向,商汤科技创新研发了基于FPGA的SenseDrive LiDAR激光雷达嵌入式感知方案,可以高效处理激光雷达的点云数据,高精度地进行不同类型机动车、非机动车和行人等交通参与者及其他动态物体的检测和跟踪、障碍物检测和属性识别、可行驶区域检测、车道标识线识别。目前,商汤科技已与禾赛科技展开合作,共...
正文:依托领先的激光雷达感知算法,商汤SenseDrive LiDAR可以高效处理激光雷达的点云数据,高精度地进行不同类型机动车、非机动车和行人等交通参与者及其他动态物体的检测和跟踪、障碍物检测和属性识别、可行驶区域检测、车道标识线识别。其可在360°范围、120米距离内,以每秒10帧的刷新率,实时检测多达300个目标...
正文:而其原理是根据激光遇到障碍后的折返时间,计算目标与自己的相对距离,这些反馈回来的轮廓信息组成所谓的“点云”并绘制出三维环境地图,精度可达到厘米级。“多配装激光雷达是能够解决识别不出静止障碍物这个难题的。”戴一凡说。 不过,应用激光雷达尚有几方面瓶颈。首先是成本问题。企业最关注的问题便是成本,目前,由于激光雷达...
正文:实现样本自动化生产,提升生产效率的同时,积累了海量样本数据,包括全要素目标检测、跨相机目标跟踪、语义分割等图像标注、3D激光点云标注、以及精准图像与3D点云融合标注、变道标注等多种自动驾驶研发专用样本;算法训练评测服务提供便捷图形化界面交互、KPI评测体系,贯通AI Pipeline流程,加速模型迭代效率;统一数...
正文:高精度地图必须采用基于现场的激光扫描采集,但现阶段激光设备成本过高,加之激光采到的点云数据量庞大,需要专业的处理手段支撑。即使对传感器数据分析融合,进入自动化处理阶段,后续还有一系列的编辑、转换、检验等严格的工艺流程。 我们认为,每辆车实时处理海量数据是极大的资源和能源浪费。为此,四维提供了在线自动驾驶地图云...
正文:Station进一步测试Platform 2.1,包括其感测范围更广的全新高保真LIDAR系统,能够更好地检测三维位置的密集点云,以及动态匹配的视野。GoMentum Station毗邻位于加利福尼亚州洛斯阿尔托斯的丰田研究所总部。GoMentum Station所进行的公路不安全极端驾驶事件的测试,是丰田研究院...
正文:特斯拉声称,其先进的雷达系统可以用来创建点云,创造出车辆周围环境的三维“图像”,无需专用激光雷达传感器。米勒却说:“想想要达到纯无人驾驶,需要配备先进的摄像头和雷达等完备的技术装备,我真不知道他(特斯拉)是如何做到这一点的。” 有报告显示,超过3.5万名特斯拉客户已经预付了价值3000美元的“完全自动驾驶”功...
正文:基于激光全景点云技术,研究点云数据三维建模相关算法,实现对高精度地图三维模型的快速生成及可视化。凯立德针对海量的图像数据研发的自动识别对比软件,以实现了对道路指示牌、安全标牌等道路标识的图像数据进行自动处理,识别准确率可达90%以上。 加速推进高精度精准定位技术应用 高精度地图一方面体现在地图所含有...
正文:除此之外,百度无人车还配备了毫光波雷达和GPS/IMU组合导航定位系统,以进行车距定位及点云定位等检测。再加上CPU+GPU(GraphicsProcessingUnit)+FPGA异构计算平台等等,百度用巨大的成本确立了它在技术方面的领先优势。 另外,百度无人车还有传统汽车企业不可比拟的地方,那就是与车载...
正文:除此之外,百度无人车还配备了毫光波雷达和GPS/IMU组合导航定位系统,以进行车距定位及点云定位等检测。再加上CPU+GPU(GraphicsProcessingUnit)+FPGA异构计算平台等等,百度用巨大的成本确立了它在技术方面的领先优势。 另外,百度无人车还有传统汽车企业不可比拟的地方,那就是与车载...
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