约有 148 项符合 路侧 的查询结果, 以下是第 1-20 项 (搜索用时 138 毫秒)

正文:而路侧的协同感知能够扩展车辆的感知范围、能力和场景,从而扩展单车的运行设计域(ODD),进一步提升自动驾驶的点到点能力。 (无信号灯左转路况下,车路协同让自动驾驶车辆高效顺利通过路口) 此外,在系统配置上,单车智能除了要投入高昂传感器、算力设备之外,还需要一套等效的冗余子系统。而车路协同提供的路侧设备感知冗...
正文:公开资料显示,从郑州智慧停车管理平台上线至今,已完成路侧停车泊位和近700家的经营性停车场的接入,共计约35万个泊位,已为市民提供路侧泊位停车支付近36万笔,提供停车场余位查询及导航近20万人次。后续还将逐步接入企事业单位停车场及居民小区停车场的数据。初步构建了“全市停车一张图”,实现停车资源全域调度,助推郑州市...
正文:这是全球首次、也是唯一使用纯路侧感知能力,真正实现开放道路连续路网 L4级自动驾驶闭环的车路协同技术,是车路协同领域的最高技术能力体现,将是全球智能出行领域的重大技术突破。 聪明的车,智慧的路,随着百度车路协同技术不断发展,未来自动驾驶汽车将解放驾驶员,让更多的人享受到自动驾驶汽车带来的出行便利。中国人正在...
正文:经过不断研究反复测试,目前百度智能交通团队和清华智能产业研究院已经完成对北京亦庄、广州黄埔、沧州等若干路口的智能化改造,实现了Apollo Air纯路侧感知技术在L4真实场景的测试。通过不断打磨迭代Apollo Air纯路侧感知技术,百度会持续反哺现有的智能路口解决方案,将技术降维释放给车路协同量产产品,为共享无...
正文:武汉车城网建立了160平方公里的城市三维模型,完成了106公里道路的智能化改造和开放,安装了1800个路侧智能设备,全面覆盖5G信号、高精度地图、北斗高精度定位网。 “这些智能基础设施通过统一的车城网平台接入和管理,实现数据的汇聚和融合,既包括静态数据,也可为智能汽车提供动态地图、精准定位、交通信息、城市空...
正文:基于百度智能云的云控平台,实现云边端全息信息低延时、高可靠的数据传输,实现车端、路侧无缝对接。 百度在智能交通领域深耕多年,进入高速公路领域具有天然优势,2020年8月,百度 Apollo建设国内首条支持高级别自动驾驶车路协同的高速公路 G5517长常北线高速长益段正式通车;9月,百度在四川都汶高速龙池段建成...
正文:当前,高速公路信息化基础设施建设已投入千万级硬件设备等路侧资源,必须要对现有基础设施进行充分利用。腾讯基于旧有的基础设施,如摄像头等,增加一些边缘节点,通过与腾讯云的打通,就能够实现一定程度的车路协同。 但要达到更好的效果,更加精准地感知交通要素,还需要新旧设施结合。腾讯正在积极探索雷视一体融合的解决方案,可...
正文:在广东深圳市奥途智能网联汽车创新中心主任罗跃辉看来,目前测试互通和互认最大的困难在于法规和标准不一致,尤其是测试标准不统一,包括路侧、车侧以及接口、通信协议和数据交换规范等多个层面。据了解,由于不同测试区的标准不统一,企业要根据不同的标准要求进行有针对性的准备,例如积累足够的测试里程和数据,但这些工作对车企来说实...
正文:黄埔区的 AI路侧感知体系和云端引擎也已启动运行,不仅可以通过度小镜、百度地图等车内服务触点为普通车用户提供高精度实时道路信息等网联化服务,还可以通过场景化的车端、路端和云端算法联动,实现对例如泥头车等商用车的监管升级,开启中国首个车+路+云的自动化网联监管。 在智能交通分论坛上,百度详细分享了以数字底座和智...
正文:作为“中国硅谷”成长起来的高科技企业,智慧互通(爱泊车)首选对智慧停车领域技术难度最大的“路侧停车”场景发力,利用人工智能技术,首创了高位视频停车管理模式,并基于城市管理者的视角,将自身业务与城市综合治理需求深度融合。当前,智慧互通(爱泊车)先进的人工智能技术已应用到城市停车、静态交通秩序管理、违停管理、安防管理...
正文:在这方面,腾讯采用基于车载智能装置的动态采集技术,以及基于路侧传感器的静态采集技术,实现交通设施的智能巡视和设施数据采集,并通过多种形式呈现给交通设施养护方,为日后的养护作业提供预判依据。 基于智能网联能力体系,腾讯打通传统的人、车、路的数据闭环,强化智慧交通的运营环节,以此服务于智慧公路、智慧园区、智慧...
正文:实际驾驶过程中,hachi auto 2可与路侧设备实时交互,例如和数量庞大的智能摄像头对接,获取行进道路的高清图像及结构化分析结果;还能与信号灯、闸机等设备联动,实现红绿灯识别,路标/牌识别,盲区人员/车辆提醒等功能,在社区地库或景区盲区较多的场所,也能有效规避风险,大大提升自动驾驶的安全系数。 服务打通...
正文:全息感知,推动路侧智能化升级 智能化道路建设是推动车路协同发展的重要桥梁,其中路侧基础设施建设尤为关键。商汤科技此次全新首发的智能路侧感知解决方案,可基于激光雷达、摄像头等基础感知设备,提供路侧融合感知技术。得益于高鲁棒性算法和对不同传感器组合方式的支持,该解决方案能够赋予路侧基础设施全息感知能力,多维度精准...
正文:将推动汽车和家电消费转型升级,促进汽车限购向引导使用转变,鼓励各地出台促进老旧汽车置换政策,推进主要公共建筑配建停车场、路侧停车位设施升级改造等建设,完善废旧家电回收处理体系,支持开展家电以旧换新活动,推动家电更新消费。积极发展住房租赁消费,满足居民住房需求。 消费潜力有待继续挖掘 国务院常务会议提出,提...
正文:将推动汽车和家电消费转型升级,促进汽车限购向引导使用转变,鼓励各地出台促进老旧汽车置换政策,推进主要公共建筑配建停车场、路侧停车位设施升级改造等建设,完善废旧家电回收处理体系,支持开展家电以旧换新活动,推动家电更新消费。积极发展住房租赁消费,满足居民住房需求。 消费潜力有待继续挖掘 国务院常务会议提出,提...
正文:对于“黑客攻击”,有专家建议将统一的自动驾驶安全标准应用于安全测试环节,如增加“传感器欺骗”测试等,使路侧环境更加可靠。孟醒指出,滴滴出行建立了包括网络安全、数据安全、应用安全、个人信息保护等方向的预警、处置体系,但隐私安全是全社会共同的责任,需要政府、企业、社会共建共治。 乘着行业发展的东风,各地纷纷布局。...
正文:120米距离内,以每秒10帧的刷新率,实时检测多达300个目标,并精准判别目标类别、朝向角度、尺寸、中心位置、速度、加速度、置信度等信息,有力推动激光雷达在路侧智慧化发展中的应用。 商汤SenseDrive LiDAR感知效果图 路侧感知能力的提升,可为车路协同提供强大的信息辅助。从车流、人流密集程度的...
正文:基于我国高速公路属地化运营的状况,路侧信息化的服务能力高度碎片化,无法保证一致性的用户体验;车路协同目前主要依赖于C-V2X网,真正的大规模商用的5G网络没有被充分利用起来。 为此,腾讯充分发挥连接器的作用,在车路协同领域深入布局,基于超过10亿用户的国民应用,深刻洞察用户需求,结合交通行业数据,为智能交通发...
正文:车端传感器、路侧摄像头甚至手机等移动智能设备,每天都会收集到大量的交通数据,通过将收集到的数据进行分类、管理、清洗、标注等工作,可形成有效的数据资源;由智能引擎将数据进行分析、挖掘、检索、可视化等处理,就能将数据提供给应用层。最终,以海量真实数据为“原料”搭建的数字孪生平台,在虚拟空间中构建起物理世界的模型,实现...
正文:将通过小规模、多场景、差异化部署路侧智能设施和V2X通信网络,统一建设云控基础平台,完成网联云控关键技术的初步验证,探索车端感知与路端感知系统的最佳耦合方案;探索网联式自动驾驶与交管交通系统的硬件复用;为企业产品测试与迭代提供试验平台。 当前,示范区建设已经在北京经开区拉开帷幕,作为北京市高级别自动驾驶示范区...
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